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脚本执行完成后，对结果进行详细的分析，分析的信息主要包括平均事务响应时间、事务成功 率、点击率、吞吐量、系统资源、Apache 监控分析。
（1）平均事务响应时间。 分析两个脚本不同虚拟用户情况下的平均事务响应时间，登录的平均事务响应时间见表 16-10。
（2）事务成功率。 事务成功率是分析事务的一个重要指标，一般在整个性能测试过程中，不可能所有的事务都成 功，如果所有的事务都成功，就需要仔细分析事务是否真的成功，即在性能测试过程中的请示是否 真的提交到服务器端。测试过程中要求事务的成功率超过 95%，如果事务的成功率过低，说明客 户端提交的请求很多已经失败，即使响应时间很理想，性能测试也不能通过，这样在真实的情况下， 用户的操作很可能失败。本次性能测试事务的成功率在 98%左右，就事务成功率来说，本次性能 测试结果是通过的。 （3）点击率。 点击率表示客户端提交请求的情况，通过分析点击率可以确定客户提交的请求是否正确。点击 率见表 16-12。
分析上表可以看出，随着虚拟用户数的增长，点击率在不断增长，但点击率增长的比例并不与 虚拟用户数增长的比例一致。虽然虚拟用户数增长了，但是每个事务的处理时间也变长了，所以点 击率并不成倍增长。 （4）吞吐量。 吞吐量是衡量服务器处理能力的指标，在分析时一定要注意分析吞吐量，吞吐量见表 16-13。
通过上表发现，随着虚拟用户数的增长，吞吐量的值并未成倍增长，对于这种情况一般有两种 可能：一是随着虚拟用户数增多，处理事务的时间变长，影响吞吐量的值不可能成倍增长；二是服 务器已经达到瓶颈，达到最大吞吐量，这也是服务器的拐点所在。本次测试虽然不能确定服务器吞吐量达到最大值，但是事务响应时间较长，如果需要确定最大吞吐量的值，则要进一步测试。 （5）系统资源。 分析系统资源时，主要是分析 CPU、内存和磁盘的使用情况，如图 16-7 所示是 20 个虚拟用 户时系统资源的使用情况。
在分析系统资源时需要分别分析 20、35 和 50 个虚拟用户时，系统资源的使用情况。当 50 个 虚拟用户并发时，CPU 和内存的使用率分别为 80%和 75%，可以看出当 50 个虚拟用户并发时， CPU 的使用率已超过系统的要求，即系统不能支持 50 个虚拟用户并发，虽然不一定出错，但出错 的可能性增大。 （6）Apache 监控分析。 分析 Apache 时，主要需要分析以下几项指标：Total Accesses（到目前为止 Apache 接收的联机 数量及传输的数据量）、CPU Usage（目前 CPU 的使用情况）、ReqPerSec（平均每秒请求数）、 BytesPerReq（平均每个请求发送的字节数）、BytesPerSec（平均每秒发送的字节数）、BusyWorkers （忙碌工作者数量）、IdleWorkers（空闲工作数量）。 在分析 Apache 使用 CPU 的情况时，分析了 20、35 和 50 个虚拟用户时 CPU 的使用率，三种 情况 CPU 的使用率都未超过 80%。 再重点分析每秒请求数，需要注意的是，分别分析 20、35 和 50 个虚拟用户时每秒的请求数的 增长情况，并与 LoadRunner 的点击率进行比较。 BusyWorkers（忙碌工作者数量）和 IdleWorkers（空闲工作数量）需要分析随着虚拟用户数增 多，Apache 接口是否达到最大，当虚拟用户数增长到一定程度后，空闲工作数量为零，且忙碌工 作者数量增长与虚拟用户数增长不对应时，那么说明 Apache 服务器达到最大接口数，此时可以适 当修改 Apache 的配置文件，来增加最多允许的接口数。 综上所述：当 35 个虚拟用户并发时，系统可以正确地处理，事务的响应时间也是正确的，其 他方面的指标也达到要求。但达到 50 个虚拟用户并发时，系统资源超过正常使用率，事务的响应时间也超过允许的范围，达不到性能要求的指标。
