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软件质量是指软件与明确地和隐含地定义的需求相一致的程度。具体来说，软件质量体现在软件与明确叙述的功能和性能需求、文档中明确描述的开发标准以及任何专业开发的软件产品都应具有的隐含特征的一致性程度。
从管理角度，软件质量的主要影响因素可划分为六个部分特性，包括功能性、可靠性、易用性、效率、维护性和可移植性。其中，功能性包括适合性、准确性、互用性、依从性、安全性;可靠性涉及容错性、易恢复性、成熟性;易用性则涵盖易学性、易理解性、易操作性;效率关注资源特性和时间特性;维护性包括可测试性、可修改性、稳定性和易分析性;可移植性则包括适应性、易安装性、一致性和可替换性。
质量指标可以分为衡量功能性和/或非功能性测试覆盖率的指标，衡量基于检测到的缺陷及其状态、优先级和重要性的质量指标，以及其他与修复此类缺陷的时间和整体用户满意度相关的指标。以下分类是最常见和重要的指标的列表。
1.测试覆盖率：可以根据测试类型使用不同的标准进行衡量。这些指标可以洞察团队和产品内测试的发展情况，并了解在代码行数和用户故事方面的覆盖情况。此外，自动化水平指示了整体质量活动的改进，并减少了认证时间。(a) 在单元测试中，关键是衡量遵循已建立的质量门控，以确保代码在最原子级别上正确运行并符合单元测试准则。验收测试通过考虑每个用户故事可用的测试用例数量来评估覆盖率。(b) 它们通常按测试类型(如冒烟测试、回归测试、集成测试)、优先级以及是否为手动或自动化测试进行组织。这些测试涵盖了从UI层的端到端场景以及从后端的API测试场景。
2.测试执行时间：此指标衡量验证用户故事所需的时间，考虑到执行的测试数量和类型，以及在发现缺陷的情况下重新运行测试所需的时间。随着手动测试需求增加，投入用于确保质量和在生产中交付功能的时间也会增加。应该尽量优化自动化测试与手动测试的时间，并在开发周期的开始或整个过程中尽早执行测试。
3.代码复杂度：可以使用不同的指标来衡量代码质量，包括代码行数、最佳实践和开发技术以及圈复杂度等。静态代码分析工具用于获取此信息，以便识别软件质量问题，如漏洞和“坏味道”等。其中一些知名的工具有Sonarqube、Checkmarx、PMD、Codacy和Deep Source等。
4.缺陷比率：此指标根据发现的缺陷数量以及根据其环境、优先级、严重程度和状态进行分类来衡量软件质量，重点关注关键缺陷或在生产中检测到的缺陷。较低数量的关键缺陷表示较高的软件质量和更快解决问题的能力。根据此指标，如果存在大量关键缺陷，可以实施“零缺陷”政策，即一旦发现关键缺陷，必须立即解决。
5.用户满意度指数：此指标衡量用户对系统的满意程度。较高的满意度指数表示软件符合用户的期望。可以使用不同的方法来衡量用户满意度指数，例如调查、投诉、应用商店评估、可用性测试以及用户检测到的关键缺陷的百分比。使用工具来监控和了解用户行为以细化或计划可以增强用户体验从而提高用户满意度的任务是很重要的，例如Google Analytics、Google Optimize或Hotjar。
6.技术债务：此指标衡量与软件质量或与此过程相关的任何其他活动相关的待处理活动的数量。这些活动包括回顾生产中功能的待覆盖范围、增加自动化测试覆盖范围、执行维护、重构、优化和手动流程的自动化、检查测试、减少“不稳定的测试”和改进报告质量等。跟踪技术债务很重要，因为它可能减缓软件开发的速度，并增加缺陷和系统故障的可能性。
7.代码审查：通过跟踪代码审查期间发现的问题数量，团队可以了解代码库的整体健康状况。较多的问题数量可能表示潜在的质量问题需要关注。此外，对已识别问题的严重程度进行分类使团队能够优先处理和解决关键问题。为了有效跟踪代码审查反馈，团队可以使用工具或平台来促进审查过程并以结构化方式捕获反馈。这有助于有效地管理问题、跟进行动并监控进展。
8.非功能性测试覆盖率：根据项目和产品的不同，可以建立质量指标来衡量此类测试的状态和发展情况，其合规性以及在项目中的采用程度。可以提及的指标包括：
8.1无障碍测试：通过衡量与WCAG准则的一致性来评估无障碍性的达成程度，WCAG是最常遵循的无障碍标准。这些测试评估达到的无障碍程度，利用从1到3的评估等级。然而，重要的是要认识到特定国家可能会引入自己的准则以供考虑。例如，美国有Section 508，欧洲联盟遵循欧洲标准EN 301 549，ARIA则作为WCAG的补充资源。
8.2安全性测试：通过衡量在系统中发现的漏洞的数量、严重程度和类型来评估安全性。
8.3性能测试：通过衡量系统及其组件的整体性能以及每个组件的资源消耗，以优化其扩展性和/或降低基础设施成本，并调查和衡量与系统并发处理相关的错误。
