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回归测试其实不是测试阶段，但在各个测试阶段中都会进行回归测试，回归测试贯穿整个测试过程，关于回归测试，我们需要掌握三个方面的内容：回归测试的过程、回归测试的策略、回归测试所处的阶段。如下图
回归测试过程
准备好测试条件时，在执行测试过程中，需要比较实际结果与预期结果是否一致，如果实际结果与预期结果一致，说明这个测试用例是正确的;但如果实际结果与预期结果不一致，则说明这个功能存在BUG，如果测试过程中存在BUG，那么下次再发测试版本的时候，就必须验证这个BUG是否被解决，我们把这样的一个过程叫做回归测试。
那么当发现BUG，在下一版本回归测试时，应该如何回归测试呢?是将所有的功能都验证还是只验证出现BUG 的功能呢?这就是回归测试需要讨论的第二个问题——回归测试策略。
回归测试策略通常有四种：全面回归测试、选择性回归测试、指标法回归测试和自动化工具回归测试。
(1)全面回归测试
全面回归测试是指不管发现多少个问题，也不管哪些功能有问题，哪些功能没有问题，都进行测试。全面回归测试的优点是对所有功能进行验证，尽最大可能保证系统没有问题，但是这样同样带来一个很重要的问题，就是如果进行全面回归测试，那么测试的成本就会大大提高，并且从测试心理学角度来说，测试工程师是不可能全面回归测试的，即使给你足够的测试时间，也不可能全面回归。前面我们谈到测试心理学，关于测试心态的两种情况，在我们回归测试时，随着测试的不断迭代，我们测试的心理会发生变化，后面测试时我们更多的是这种心态：“测试是为了证明系统不存在问题。”这就决定着我们不可能对所有测试用例进行验证，很可能是只挑选了一部分用例进行验证测试。
(2)选择性回归测试
选择性回归测试是指，在回归测试时我们只对出现问题的这些功能进行验证，没有出现问题的功能就不进行测试。例如，一个系统一共有20 个功能点，第一轮测试时，发现10 个BUG，这10个BUG 是测试其中8 个功能点发现的，那么选择性回归测试就只对这8 个功能进行回归测试。但这样存在一个问题，在修改某个BUG 时，如果修改了A 函数，而这个A 函数又被其他的功能所调用(假设是F1 功能，这个F1 功能在上一轮测试中是正确的)，这个时候就不能仅仅验证存在问题的8 个功能，还应该验证F1 功能是否正确，即除了验证这些BUG 外，还要关注那些可能影响到的模块。但是这里又存在一个问题，测试工程师如何知道哪些功能可能会受到影响呢?所以这就需要开发工程师在修复BUG 时写清楚，当前这个BUG 是由什么原因引起的，这个问题是如何修改的以及可能产生的影响，所以选择性回归测试除了需要验证当前的问题外，还要验证修改的这些问题可能对其他功能带来的影响。
(3)指标法回归测试
指标法回归测试是指每次回归测试一定比例的测试用例，例如用例库一共是500 条用例，每次回归测试时只回归验证其中60%的用例，这个方法是不可取的，因为没有规定回归哪60%的用例，这样可能出现测试工程师故意回归一些不相关的测试用例，因此质量无法保证。
(4)自动化工具回归测试
自动化工具回归测试是指使用自动化测试工具进行回归测试，前面我们介绍过从理论的角度来说，其实不管修改了哪些功能，都应该对所有的功能进行回归测试。但是当我们进行全面回归测试时，由于时间成本和测试心态变化的因素，其实我们是无法保证有能力全面回归测试的，这个时候就可以使用自动化测试工具来代替我们手工回归测试，这样既可以解决测试成本的问题，又可以解决测试过程中测试工程师的心态问题。目前，在国内自动化测试还是处于起步阶段，但未来自动化测试一定会成为一个发展趋势。
回归测试在整个测试过程中都存在，而不只是存在于某个阶段，因为不管是单元测试、集成测试还是系统测试，只要在测试过程中发现系统存在BUG，就需要对BUG 进行修改，而修改完成后就需要进行回归测试来验证是否将该BUG 修改好。
