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1)可以明确一个问题是不是真的“bug”，很多时候，我们找到了问题的原因，结果发现这根本不是bug。原因明确，误报就会降低
2)多个系统交互，可以明确指出是哪个系统的缺陷，防止“踢皮球”，提高问题解决的效率
3)增强开发对测试的信任度，沟通更有效，配合的更好，开发修改bug时效增强
4)更有效的了解系统的内部逻辑、数据流处理流程，更能提高测试人员的水平，缺陷修复后，影响的测试范围评估更精准，复测更准确
5)可以降低缺陷率
这个可以说是最重要的。在bug系统中，会要求开发人员记录bug产生的原因。只有我们自己对bug有一个较全面的认识，才会判别出开发写的是不是真正的原因，也才能有助于我们后续对bug进行分析归类，根据bug分析，有针对性地未雨绸缪，进而提升产品质量，降低缺陷
遇到问题时，先别急着去定位原因。
1、保存bug产生的记录：
首要做的是保存bug产生的记录，保证可以复现。
为什么要保存记录?因为如果以后不能复现，那就不能证明bug的存在。
2、排除低级问题：
然后是排除QA的低级问题，常见的低级问题：
【hosts不对】
hosts文件主要是加快某个域名或者网站的解析速度，从而达到快速访问的作用，也可以屏蔽网站。
hosts异常可能会导致部分网页无法访问，能够加载，但是网页无法正常显示。
【网络不通】：抓包、ping
工具的影响导致的，例如fiddler
以及操作姿势不正确等。
3、排除数据问题(脏数据)：
有时候会遇到服务端报500错误，查看日志后，报空指针，那么很有可能就是数据库中关联表的数据被人为删掉导致的。
脏数据：从目标中取出的数据已经过期、错误或者没有意义，这种数据就叫做脏数据
脏读：读取出来脏数据就叫脏读
排查顺序：
用户环境层面 -> 展示层面 -> 逻辑控制层面 -> 服务层面 -> 数据库层面
1、用户环境层面
主要是指基础环境是否可以使用。比如：
1.1网络是否ping通
1.2ip和端口配置是否正确
1.3jdk版本是否符合标准
1.4有可能是由于jdk版本不兼容导致系统运行异常，这种问题根据实际情况来决定要不要兼容。
1.5网络设了代理
1.6弱网(如js/css未加载完全、请求超时)
1.7浏览器不支持
1.8系统版本不支持
1.9数据库被删除
1.9.1测试环境脏数据
1.9.2项目配置开关
1.9.3测试环境切了分支等
1.9.4检查完成后，可以转到第二步
2、用户展示层
2.1用户在使用过程中，通过查看等操作发现的一些问题：
2.2页面样式(css样式问题)
2.3交互过程中js的提示(js交互问题)
2.4终端控制的提示信息
2.5文本的展示(html文本问题)
3、逻辑控制层
用户操作过程中，业务的处理逻辑有没有按照前期的设计实施。或者中间环节出现异常，比如缓存服务器(如redis)、消息中间件(如rabbitMQ)、数据存取中间件等。
4、服务层
服务层往往检查服务器的配置，如可能是tomcat配置、nginx配置、jdbc配置等的问题。测试人员最好能够了解下它们的各项配置。
5、数据库层
可能出现测试环境和正式环境数据库版本不同，前后端数据格式、长度限制不同。用户操作完成后，交易流程非常顺畅，这样也不代表整个交易没有问题，还需要测试人员检查数据库登记的表和字段是否正确
5.1如果发现登记的字段与预期的结果不一致，则可以查看日志，检查请求报文送的字段是否正确，是否与前台填写的一致
5.2有的一个操作会登记多张表，所以要检查多张表登记或者更新的是否正确，测试人员也需要对被测系统的数据表结构熟悉
6、经验法则
有经验的测试人员对于有部分bug已经见过多次，能够很快找到根源，直奔主题，迅速报告或者解决bug
7、其他
常见的bug可能还有构建方面的原因
7.1比如代码本身没错，但是合并代码到主干后出现了问题
7.2比如代码存在冲突时手动解决的情况
1、常用的定位策略：
常用的定位策略分为三类：原始类(brute force)、回溯类(backtracking)、排除类(causeeliminations)
1.1原始类定位方法
原始类定位方法是最常用也是最低效的方法，只有在万般无奈的情况下才使用它，主要思想是“通过计算机找错”。
1.2回溯法
回溯法能成功地用于程序的排错
方法是从出现bug征兆处开始，人工地沿控制流程往回追踪，直至发现出错的根源，不幸的是程序变大后，可能的回溯路线显著增加，以致人工进行完全回溯到望而不可及。
1.3排除法
基于归纳和演绎原理，采用“分治”的概念。
首先确定所有与bug出现有关的所有数据，设想一个导致bug的原因，用这些数据证明或反驳它。或者一次列出所有可能的原因，通过测试一一排除。只要某次测试结果说明某种假设已呈现倪端，则立即精化数据，乘胜追击
2、查看状态码
4xx状态码：一般表示是客户端问题(当然也有可能是服务器端配置问题)，比如：
--发生了401，那么要看下是否带了正确的身份验证信息
--发生了403则要看下是否有权限访问
--404则要看下对应的URL是否真实存在
5xx状态码：一般表示服务端出现问题。比如：
--发生了500错误，则表明是服务器内部错误，这个时候要配合服务器log进行定位
--发生了502错误则可能是服务器挂了导致的问题
--发生503错误可能是由于网络过载导致的问题
--发生504错误则可能是程序执行时间过长导致超时
3、查看服务器日志
如果发生5xx问题，或者需要检查后端接口执行的sql是否正确，我们最常见的排查方法就是去看服务器日志，比如tomcat日志。开发人员一般会打出关键信息和报错信息，从而找到问题所在，所以，测试人员也要养成看日志的习惯。
4、检查配置
很多时候，bug不是代码的问题，而是tomcat配置、nginx配置、jdbc配置等的问题。在这个层面上，测试人员最好能够了解下它们的各项配置，在发现问题后可能就会想到这方面的问题。
5、查看需求文档
有时候，前端和服务端的交互都正确，但是从测试的角度看不合理。这个时候，我们应该翻翻需求文档。如果和需求文档不符，那么就要看下改什么比较合理，是改前端，还是改服务端，或者两者都要改。
这里有一个原则，就是前端尽可能少地去承担逻辑，只负责渲染展现。当然，不要以为需求文档就全部正确，它也可能会有错误，我们也应该去发现需求文档的bug，然后再去协调PM，敦促FE或者RD进行修改。
6、向开发寻求可测性支持
有时候，涉及到开发过程的一些测试，也需要开发提供可测性支持。
比如，要查看接口给另一个接口发的请求是否正确，可以让开发打印出完整的请求log，还有一些逻辑开关、修改页面数据条数等，都属于可测性支持的范畴。
为什么要区分前端/后端BUG?
1）如果是一个多人开发的系统，不能明确定位到这个bug是谁造成的，容易提交给错误的开发人员。
2）同时提交给前后端开发人员，每个人都会有依赖心理，bug会像皮球一样被开发踢来踢去，耽误开发解决bug的时间。
3）另外，如果团队规模较大，或者由各地的项目组拼凑而成，势必会增加沟通成本，这更需要我们在类似禅道或者Jira等项目管理软件中提交bug时，先指明是谁的bug，避免互相踢皮球的现象。
4）所以测试必须要自己学会区分出是前端还是后端bug，经过bug分类处理，整个团队的效率都会有所提高。
一般有httpwatch，firebug，fiddler，charles等抓包(数据包)工具。
httpwatch，firebug都是浏览器的插件，需要额外下载
fiddler，charles也需要额外下载安装包另行安装
还有一个简单实用的抓包工具，那就是浏览器的F12调试器
前端的bug通常是功能、界面和兼容性等有关，涉及到jstl，jsp，js，css，html方面比较多。bug主要有两块：
--JS相关
--页面
后台涉及到servlet，jms，ejb，还有很多框架struts，hibernate，spring，ibatis等
bug 比较难改，但是好找，主要就是看控制台报错，然后定位错误行号。如果配置文件没有问题，那么一般的报错就是空指针，或者是数组下标越界。看附近变量，看方法的参数基本上都可以定位错误。
