性能测试中负载、压力、并发之间的区别

　　一天一个关于测试知识点，5分钟内讲解你最关心的软件测试问题，今天就接着来谈谈关于软件测试中的“性能测试中负载、压力、并发之间的区别”。

　　负载测试

　　1、定义：负载测试是通过逐步增加系统负载，测试系统性能的变化，并最终确定在满足性能指标的情况下，系统所能承受的最大负载量的测试。

　　2、目的：不把系统搞挂的测试，使系统能够在最大的压力下可以正常运行。从而获取系统指标。

　　3、方法：不断增加请求压力，直到服务器某个资源项达到饱和(比如CPU使用率达到90%+)或某个指标达到安全临界值(比如运维的监控告警阈值or拐点)。系统负载压力包含并发用户数、持续运行时间、数据量等。其中并发用户数是负载压力的重要指标。

　　并发测试

　　1、定义：检查系统是否有并发问题，例如内存泄漏、线程锁、资源争用等问题。

　　2、目的：确定用户并发数，必须知道系统所承载的在线用户数。然后在单位时间内(S)同时发起一定量的请求。

　　3、确定并发用户数的方法：

　　例如：公司OA系统账号或者总用户有2000人;最高峰在线500人;但是这500人并不是作为并发用户存在的概念。即并不表示服务器实际承载的压力;有可能40%关注的是首页新闻公告板之类(注意看新闻这个阶段是不能造成服务器的压力);20%用户在查询资料或者操作表格;20%用户在发呆;20%在页面之间跳转;在这种情况下，只有真正20%用户在对服务器造成实质的影响。

　　我们将这个查询、操作表格作为一个业务范畴来说;直接将这部分业务并发用户称为并发用户数：

　　(1)计算平均并发用户数：C=NL/T

　　(2)并发用户峰值数：C’ ≈ C+3根号C

　　公式(1)中，C是平均的并发用户数;n是login session的数量;L是login session的平均长度;T指考察的时间段长度。

　　公式(2)则给出了并发用户数峰值的计算方式中，其中，C’指并发用户数的峰值，C就是公式(1)中得到的平均的并发用户数。该公式的得出是假设用户的login session产生符合泊松分布而估算得到的。

　　假设有一个OA系统，该系统有3000个用户，(可以看注册信息)平均每天大约有400个用户要访问该系统，(日志文件查看)对一个典型用户来说，一天之内用户从登录到退出该系统的平均时间为4小时，在一天的时间内，用户只在8小时内使用该系统。

　　则根据公式(1)和公式(2)，可以得到：

　　C = 4004/8 = 200

　　C’≈200+3根号200 = 242

　　但是一般的做法是把每天访问系统用户数的10%作为平均的并发用户数。最大的并发用户数乘上一个值，2或者3。

　　假如说用户要求系统每秒最大可以处理100个登陆请求，10/25/50/75/100 个并发用户来执行登陆操作，然后观察系统在不同负载下的响应时间和每秒事务数。如果用户数在100的时候，响应时间还在允许范围呢，就要加大用户数，例如120 等 。个人理解这个用户数就是我们经常说的等价类和边界值法来设定。

　　压力测试

　　1、定义：是给软件不断加压，强制其在极限的情况下运行，观察它可以运行到何种程度，从而发现性能缺陷。

　　2、目的：把系统搞挂的测试。

　　3、方法：以负载测试或者并发测试为依据，给软件不断加压，强制其在极限的情况下运行，观察它可以运行到何种程度，从而发现性能缺陷。