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近年来，软件测试充斥着IT行业，不少人投身于软件测试，相同的大数据也在席卷了商业世界。预计到2027年，全球大数据市场规模将达到1030亿美元，在不到十年的时间里，其规模翻了一番还多。从医疗保健到制造再到零售，几乎每个行业都受益于大数据，人力资源领域也不例外。
大数据通过提供对员工行为和模式的洞察，正在彻底改变人力资源团队发现和管理问题的方式，这有助于公司提高保留率、敬业度和员工整体绩效。但究竟什么是大数据?它在人力资源分析中有哪些应用?这是您需要知道的一切。
什么是“大数据”?
大数据是一个术语，用于描述组织现在可以使用的大量数据。这些数据可以来自多种来源，包括调查、社交媒体、传感器、交易等等。由于技术的进步，现在可以以以前不可能的方式存储和分析这些数据。
大数据的核心具有三个关键特征：数量、速度和多样性。
· 数量是指组织必须处理的大量数据。由于设备和物联网的普及，这个数字只会继续增长。
· 速度是指生成和收集此数据的速度。在某些情况下，能够实时分析这些数据以做出决策很重要。
· 多样性是指组织必须处理的不同类型的数据。这可以包括从文本到图像再到视频的所有内容。
大数据在人力资源分析中的应用
由于人力资源部门可以访问广泛的结构化和非结构化数据，例如员工信息、计费信息和敬业度分数，因此大数据可以实现许多用例，通过协助人力资源领导者来帮助推动整个组织的价值做出更准确的决定。然而，为了正确理解大数据如何彻底改变人力资源分析，有必要首先回答这个问题，什么是HRIS?
HRIS是人力资源信息系统的简称，是专门为帮助组织管理员工数据和不断变化的人力资源市场而开发的软件的名称。HRIS软件通过将员工数据自动化和整合到集中式系统中，使公司更容易跟踪员工的职责和责任，并遵守劳动法。HRIS系统经常包含绩效管理和招聘工具，使该系统成为几乎所有HR需求的一站式商店。
