Python | 面向对象编程进阶OOP特征：封装

　　一天一个关于测试知识点，5分钟内讲解你最关心的软件测试问题，今天就接着来谈谈关于软件测试中的“面向对象编程进阶OOP特征之一：封装”。

　　封装技术的优势/ 访问修饰符号 / 变量的访问控制 / 方法的访问控制

　　一、封闭的概念

• 　　为什么需要使用封装技术?

　　为了保障数据的安全性，降低代码的耦合度。

• 　　如何定义封装?

　　将具有统一功能或相关的代码块进行高度抽象的处理过程。

• 　　封装的具体表现形式?

　　其主要的表现形式就是将一段代码块高度抽象成一个函数、一个类或类中的方法。

　　二、访问修饰符

　　在之前学过的面向对象编程中，我们发现无论是在类中定义的变量还是方法，基本上都可以通过实例对象或类本身进行快速访问调用。

• 　　数据访问安全问题?

　　我们在设计类的时候，有些变量或方法不希望让类外部进行调用，其仅供类内部使用。这样可以在一定程 度上保护数据，以免受到外部误操作的意外篡改，导致数据不一致。

• 　　访问修饰符?

　　为了更好地保护数据，Python提供了三种访问权限级别：

　　公有、私有 和 受保护

　　① 公有修饰的变量和方法，类的内部或外部均可调用访问。即为大家公共的数据。

　　② 私有修饰的变量和方法，仅供类内部使用，本类外部无法访问调用。即不开放数据。

　　③ 受保护修饰的变量和方法，在程序中只有本类及其子类可以调用。即受限的数据。

　　三、访问修饰符的使用

　　Python编程语言很巧妙地使用“下划线+标识符”的命名规则，实现了对变量和方法的访问控制。

　　① 标识符开头无下划线，该变量或方法为 公有权限(即类内外均可访问调用)

　　self.name or def show(self)

　　② 标识符开头双下划线，该变量或方法为 私有权限(即仅类内部自己可以访问调用)

　　self.__name or def __show(self)

　　① 标识符开头单下划线，该变量或方法为 保护权限(即类本身及其子类可以访问调用)

　　self._name or def _show(self)

　　示例1：不同访问权限的变量

　　示例：

　　ch9-demo01-permisssion-var.py

　　定义不同访问权限的实例变量，并在类外部(main中)进行访问。

　　示例2：使用公胡的方法方向私有变量

　　示例：

　　ch9-demo02-permisssion-var2.py

　　创建公有实例方法，公有实例方法属于类本身，因此其可以访问私有的实例变量。从而达到私有变量对外隐藏，但通过公有方法可以访问的目的。

　　四、访问修饰符在方法中的使用

　　同样的道理，访问修饰符下划线，也可以在类的方法中使用;

　　这样，我们的类中方法也进行了调用管控。

　　示例：

　　ch9-demo03-permisssion-method.py

　　五、@property 属性装饰器

　　利用面向对象的编程思想，我们会将所有的事物都先抽象成一个类，而类中有描述该事物的属性和行为。

　　之前我们称 属性 为 实例变量(其实不是很好理解)。

　　Python提供了装饰器@property，可以将方法定义成属性，后续可以使用 obj.属性名称 的方式输出。

　　示例：

　　ch9-demo04-property.py

　　六、@property 对象属性的setter 和 getter

• 　　为了更好地体现封装，在面向对象编程中创建类的规范：

　　① 所有的属性都必须为私有(安全保护，防止类外直接访问操作);

　　② 使用公有的setter(写入)和 getter(读取)方法操作(对外暴露操作，可间接访问私有变量)。

　　示例：

　　ch9-demo05-property.py

　　示例3：定义一个操作对象的标准

　　一个标准的类在创建时，需遵循以下四必须标准规范：

　　① 类必须定义构造方法 __init__

　　② 类必须定义对象输出 __str__

　　③ 类属性必须为私有

　　④ 类必须设置公有属性访问函数

　　示例：

　　ch9-demo06-example-pojo.py

　　步骤1：定义类的构造方法、私有属性以及对象输出方法

　　步骤2：定义属性 pid

　　步骤3：定义属性 pname

　　在main入口中，创建对象并调用测试

　　运行结果：

　　扩展：快速生成10个商品并输出

　　我们自定义一个函数，使用 for循环 + yield 生成器，快速完成10个商品对象的创建。