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一天一个关于测试知识点，5分钟内讲解你最关心的软件测试问题，今天就接着来谈谈关于软件测试中的“Locust工具介绍”。
Locust是基于Python的性能测试工具，所以安装Locust前必须配置Python环境，参见本书第1.3.2节。Locust是一款易于使用的分布式负载测试工具，完全基于事件，即一个locust节点也可以在一个进程中支持数千并发用户，不使用回调，通过gevent使用轻量级过程(即在自己的进程内运行)。它是在requests类进行接口测试(参见后面的章节)上进行扩展的，特点如下。
不需要编写笨重的UI或者臃肿的XML代码，基于协程而不是回调，脚本编写简单易读;
l 有一个基于we简洁的HTML+JS的UI用户界面，可以实时显示相关的测试结果。
l 支持分布式测试，用户界面基于网络，因此具有跨平台且易于扩展的特点。
l 所有繁琐的I / O和协同程序都被委托给gevent，替代其他工具的局限性。
一、设置
通过以下命令下载Locust。
C:\Users\xiang>pip3 install locustio
下载完毕，通过如下命令查看是否装成功。
C:\Users\xiang>pip3 show locustio
Name: locustio
Version: 0.11.0
Summary: Website load testing framework
Home-page: https://locust.io/
Author: Jonatan Heyman,Carl Bystrom,Joakim Hamrén,Hugo Heyman
Author-email: UNKNOWN
License: MIT
Location: c:\users\xiang\appdata\local\programs\python\python37\lib\site-packages
Requires: flask,gevent,requests,pyzmq,six,msgpack
Required-by:
二、书写代码及运行
案例3-5：用Locust配置电子商务网站登录功能。
被测对象为附录A的电子商务网站。
(1)书写Python代码。这个代码与基于Python requests类进行接口测试非常类似，之前的章节有写过，可以查阅一下。
# coding=utf-8
import requests
from locust import HttpLocust,TaskSet,task
from requests.packages.urllib3.exceptions import InsecureRequestWarning
# 禁用安全请求警告
requests.packages.urllib3.disable_warnings(InsecureRequestWarning)
class ebusiness(TaskSet):#新建一个类ebusiness(TaskSet)，继承TaskSet，该类下面写需要请求的接口以及相关信息
@task(1) #@task装饰该方法表示为用户行为，括号里面参数表示该行为的执行权重：数值越大，执行频率越高，不设置默认是1;
def test_correctusername_correctpassword(self):
token = "RNF3Y04qFeJkMwCDsTMn4gfMcyfQ2vUjXbcENLADEFyCSRp1pBdezZKwHhlSwqgE"
cookie = {"csrftoken":token}
payload={"username":"cindy","password":"123456","csrfmiddlewaretoken":token}
data = self.client.post("/login_action/",data=payload,cookies=cookie)#self.client调用get和post方法，和requests一样
if str(data.status_code) == "200":
print ("Pass")
else:
print("fail")
if "电子商务系统" in str(data.text):
print ("Pass")
else:
print("fail")
class websitUser(HttpLocust):# WebsiteUser()类用于设置生成负载的基本属性
task_set = ebusiness #指向定义了用户行为的类
min_wait = 3000 #模拟负载的任务之间执行时的最小等待时间，单位为毫秒
max_wait = 6000 #模拟负载的任务之间执行时的最大等待时间，单位为毫秒
if __name__ == "__main__":
import os
os.system("locust --host=http://127.0.0.1:8000/")
默认情况下，时间是在min_wait和max_wait之间随机选择，但是可以通过将wait_function设置为任意函数来使用任何用户定义的时间分布。
(2)启动Locust。
l 如果启动的locust文件名为locustfile.py并位于当前工作目录中，可以在编译器中直接运行该文件，或者通过cmd，执行如下命令：
C:\Users\xiang>locust --host=http://127.0.0.1:8000
l 如果Locust文件位于子目录下且名称不是locustfile.py，可以使用-f命令启动上面的示例locust文件：
C:\Users\xiang>locust -f testscript/locusttest.py --host=http://127.0.0.1:8000
l 如果要运行分布在多个进程中的Locust，通过指定-master以下内容来启动主进程 ：
C:\Users\xiang>locust -f testscript/locusttest.py --master --host=http://127.0.0.1:8000
l 如果要启动任意数量的从属进程，可以通过-salve命令来启动locust文件：
C:\Users\xiang>locust -f testscript/locusttest.py --salve --host=http://127.0.0.1:8000
l 如果要运行分布式Locust，必须在启动从机时指定主机(运行分布在单台机器上的Locust时不需要这样做，因为主机默认为127.0.0.1)：
C:\Users\xiang>locust -f testscript/locusttest.py --slave --master-host=192.168.0.100 --host=http://127.0.0.1:8000
l 启动locust文件成功后，编译器控制台会显示如下信息：
2013-05-09 01:01:44,727] IMYalost/INFO/locust.main: Starting web monitor at *:8089
[2013-05-09 01:01:44,729] IMYalost/INFO/locust.main: Starting Locust 0.8
8089是该服务启动的端口号，如果是本地启动，可以直接在浏览器输入http://localhost:8089打开UI界面，如果是其他机器搭建locust服务，则输入该机器的IP+端口即可。
(3)设置并运行
打开浏览器，输入URL：http://localhost:8089，出现如图6-166界面。
图3-166 Locust运行起始界面
l Number of users to simulate：设置模拟的用户总数。
l Hatch rate (users spawned/second)：每秒启动的虚拟用户数。
点击【Start swarming】按键，开始执行locust脚本。
测试完毕，点击停止按键，出现如图3-167界面。
图3-167 Locust测试报告界面
其中里面参数的意义为。
l Type：请求类型，即接口的请求方法。
l Name：请求路径。
l requests：当前已完成的请求数量。
l fails：当前失败的数量。
l Median：响应时间的中间值，即50%的响应时间在这个数值范围内，单位为毫秒。
l Average：平均响应时间，单位为毫秒。
l Min：最小响应时间，单位为毫秒。
l Max：最大响应时间，单位为毫秒。
l Content Size：所有请求的数据量，单位为字节。
l reqs/sec：每秒钟处理请求的数量，即QPS。
上面一栏为菜单，每个菜单的功能分别为。
l New test：点击该按钮可对模拟的总虚拟用户数和每秒启动的虚拟用户数进行编辑。
l Statistics：类似于jmeter中Listen的聚合报告。
l Charts：测试结果变化趋势的曲线展示图，分别为每秒完成的请求数(RPS)、响应时间、不同时间Android的虚拟用户数。
l Failures：失败请求的展示界面。
l Exceptions：异常请求的展示界面。
l Download Data：测试数据下载模块，提供三种类型的CSV格式的下载，分别是：Statistics、responsetime、exceptions。
今天关于“Locust工具介绍”就学习到这里了，每个工作日小编都会更新一个小知识，希望大家多多关注我们，一起来学习喔！
