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性能测试中分析图关联的原理(附实例)

作者:川石学院 日期:2021-12-10 17:38:29 点击数:

一天一个关于测试知识点,5分钟内讲解你最关心的软件测试问题,今天就接着来谈谈关于软件测试中的“性能测试中分析图关联的原理(附实例)”。

性能测试中分析图关联的原理(附实例)(图1)

  一、分析图关联原理

  在当前的分析图中点击右键,在右键菜单中选择Auto Correlate,将打开Auto Correlate对话框,如图8-7所示。图中显示的数据范围为选定的度量,如果不手动更改度量范围,那么会显示出整个运行结果的度量。

  “Time Range(时间范围)”选项卡用来设置分析关联图度量的时间范围。

性能测试中分析图关联的原理(附实例)(图2)

图8-7 关联图时间范围

  在Suggest Time Range by下拉列表框中可以看到有两种时间范围方式:Trend(趋势)和Feature(功能),其实对于时间范围方式有三种,Suggest Time Range by下拉列表框下面还有一个Best按钮。这三种方式的含义如下:

  l Trend(趋势):选择关联度量值变化趋势相对稳定的一段为时间范围。

  l Feature(功能):在关联度量值变化相对稳定的时间内,选择一段大体与整个趋势相似的时间范围。

  l Best(最佳):选择关联度量值发生明显变化趋势的一段时间范围。

  也可以手动调整时间范围,具体有两种方式,一种是手动填写具体的开始时间和结束时间;另一种是拖动绿色和红色线来指定起止时间,其中绿色线表示起始时间,红色线表示终止时间。

  通过“Correlation Options(自动关联)”选项卡可以设置要关联的图、数据间隔和输出选项,如图8-8所示。

性能测试中分析图关联的原理(附实例)(图3)

图8-8 “自动关联”选项卡

  在Select Graphs for Correlation中选择需要关联的图。在Data Interval组合框中选择计算关联度量轮询之间的时间间隔,可以设置为自动,也可以自定义。在Output组合框中选择显示输出的级别。

  二、实例讲解

  分析图关联是通过复杂的统计学方法,精确定位哪些因素对交易响应时间的影响最大,关联并不关注具体的数据,而是关注于参数样本在特定时间范围内的状态、趋势。只有折线图可以使用Auto Correlation(除Web Page Diagnostic折线图外)。

  实例:分析“平均事务响应时间”图与“Windows资源”图关联的情况。

  1)选择要关联的图为当前活动图,实例中的当前活动图应该为“平均事务响应时间”图,再选择被关联图,被关联图为“Windows资源”图。在“平均事务响应时间”图中点击右键,选择Auto Correlation,在弹出的Auto Correlation对话框中选择Correlation Options选项卡,在其中选择需要关联的图,这里选择“Windows资源”图。生成如图8-9所示的自动关联图。

性能测试中分析图关联的原理(附实例)(图4)

图8-9 初始关联图

  2)设置过滤条件。自动关联后,会发现很多并不需要的事务也被关联进来了,这时就需要对其进行过滤处理。点击Set Filter/Group By,如图8-10所示,这里只选择“商业机会_进入界面”和“商业机会_提交”两个事务进行分析。

  3)设置分析关联的时间范围。在过滤后的关联图中,点击右键选择Auto Correlation,弹出“自动关联”对话框,如图8-11所示。可以手动设置关联分析的时间范围,但需要注意的是,在这里要选择波折的地方进行分析,并且不能只选择只有一个波折的时间范围,至少要选择一段有两个以上波折的曲线。如果只选择一个波折,在自动关联后,会发现很多项的关联度都为100。这个分析就没有意思,因为只选择一个波折的时间范围太小。

性能测试中分析图关联的原理(附实例)(图5)

图8-10 设置过滤条件

性能测试中分析图关联的原理(附实例)(图6)

图8-11 设置时间范围

  4)分析关联度。自动关联后会看到下面列出所有关联度的信息,如图8-12所示。现在选择关联度最高的来分析。这里关联度最高的为Interrupts/sec,关联度为62。接下来到“Windows资源”

  图中查看Interrupts/sec项变化的情况,来确定系统资源中这一项是否可能存在瓶颈。在关联图上方Measurement to Correlate下拉列表框中选择不同的事务进行分析。

性能测试中分析图关联的原理(附实例)(图7)

图8-12 分析关联度

  到这里整个关联分析就结束了。通过合并和关联的实战,可以看出Atuo Correlation与Merge存在一些共同点,但同时也存在一些区别,具体的区别如下:

  1)Merge不能选择特定的时间进行切片,所以只有先用Merge看整体趋势、分析全局。找到恰当的位置后,再使用Auto Correlation切片,进一步分析。

  2)Merge的输出没有Correlation Match这个值,即使使用Merge的Correlate选项也没有 Correlation Match 这个值,也就不能衡量两个参数之间的关系。

今天关于“性能测试中分析图关联的原理(附实例)”就学习到这里了,每个工作日小编都会更新一个小知识,希望大家多多关注我们,一起来学习喔!


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