性能测试过程执行和性能测试分析、诊断、调节!

　　上一章和大家一起学习了“性能测试过程的性能测试构建”，本章给大家讲解性能测试过程执行和性能测试分析、诊断、调节。有不懂的地方可以咨询在线老师，一对一解答。

　　一：性能测试过程执行

　　当脚本开发、场景设计、测试环境和数据准备都完成后，即可以开始执行性能测试，根据性能测试的策略不同，性能测试执行策略也有所不同，并且一般需要执行多次才能达到目前。

　　在性能测试过程中的主要内容是收集测试相关数据和信息，用于后期的分析和诊断，收集的信息主要包括两个方面：一是实时监控测试过程中的数据;二是统计和记录测试的结果数据;

　　实时监控测试过程中的数据主要是用于实时分析测试的一些动态信息，以避免人为的错误原因影响测试的结果。

　　统计和记录测试的结果数据主要是需要记录每次执行的结果数据，这些数据不仅仅可以用于完成测试报告，最重要的是用于分析每次测试结果的情况，这样便于分析每次测试系统性能的表现，以便确定下一次测试的策略。

　　二：性能测试分析、诊断、调节

　　在完成负载测试的设计、构建和执行阶段后，项目将进入分析、诊断和调节阶段，这些阶段是实时和反复进行的，负载测试解决方案应该提供有关最终用户、系统级别和代码性能数据的全面信息，同时查找导致性能降低的可能原因，这些信息能使你确定是否已经达到性能目标。

　　在监控、分析、诊断和调节过程中可以获取以下大量的信息：

　　监控：性能测试过程中的监控可显示基础设备每个层上所发生的一切，同时会更清晰地提供有关测试中数据库服务器、Web服务器、应用程序服务器、单个应用程序或流程的信息。监控可快速获取有价值的信息，例如应用程序服务器的处理器(CPU)只能支持150名用户并发，远低于目标值。

　　分析：完成负载测试后，可将各种指标(如虚拟用户、CPU或服务器CPU)关联起来，以获取有关应用程序行为的其它信息。

　　诊断：高效的性能测试解决方案应该向性能工程师提供有关层、组件、SQL语句是如何影响负载业务流程整体性能的单个统一视图，性能工程师应该能够看到由最终用户交易所接触到的所有组件，然后确定各组件使用的处理时间，以及调用的次数。有了这些信息，就可以针对Web服务器、应用程序和数据服务器瓶颈进行调优。

　　许多企业都在应用程序部署前、中和后三个阶段进行自动化性能测试。有些自动化性能测试解决方案可系统地识别并分离基础实施性能瓶颈，然后通过修改系统配置设定来解决它们，通过反复解决基础设施瓶颈，可以不断改进配置。

　　性能测试的过程到这里就全部和大家讲解完啦，性能测试主要包括四大过程：性能测试设计、性能测试构建、性能测试过程执行和性能测试分析、诊断、调节。通常本章节的学习需要对性有测试的整个流程有一个清楚的了解，性能测试过程中只有把这些内容都完成才能保证性能测试的正确性、权威性，否则很可能测试出来的结果不是真实的结果，导致性能测试失败，而性能测试工具LoadRunner则是实现这些策略的工具，所以性能测试过程是指导性能测试的核心思想。

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