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现在很多公司都会采用一些软件测试管理或者bug跟踪工具。通过这些工具我们也能够很容易的得到诸如每人发现bug数等等的数据。但是数据本身是没有意义的，正如上面提到的，简单的用发现bug数量来衡量测试效率是有失偏颇的。我们手里有足够多的数据，这是我们做分析评价的第一步。但是更重要的是怎么样用好这些数据，怎么样让这些数据成为有价值的报表，这才是我们应该关注和思考的。
首先，我们需要保证数据的真实性。比如说，我们会对每个bug的严重程度进行分类，但是如果由于大家分类的标准不统一导致这一项数据不准确，那么即使接下来有很好的分析模型来分析这些数据，我们最终拿到的报表也是不能真实反应测试工作的状态的。对于这个问题，我们应该对每一项数据有明确的定义，然后通过案例分析的方式在整个测试团队中统一标准，同时定期的随机抽查bug数据的质量，尽可能地保证数据本身的准确性和真实性。
其次，当我们有了真实的数据之后，我们就需要建立模型，对数据进行分析。这是整个评价过程中最重要的一环，也是要求最高的一环。我们需要明确我们关注的是什么。比如说，我们关注整个测试周期各阶段的情况，我们可能就会去获取每个阶段我们发现了多少个bug，这些bug有多少是应该在前面的测试环节就被发现的等等。或者我们关注的是模块与模块之间的横向比较，可能我们就会关心各个模块在各个阶段的bug比例，不同的严重程度下各个模块的bug数和bug比例。又或者我们关注在测试人员身上，那么除了每个人发现bug的数量，我们还会关心发现bug的严重程度，bug遗漏的比例等等。
最后，我们需要定义一些辅助数据来平衡数据本身的一些差异。比如说，我们在得到每个测试人员发现bug数量的数据之后，需要考虑他所在的测试阶段和模块的一些特点，可能系统测试发现bug的难度比功能测试高，或者财务模块bug发现难度比较大，那么我们就应该相应的给这些测试阶段和测试模块更高的权重系数，来反应它们之间的差异性。
当我们做完上面的事情之后，我们就完成了初始化的工作，接下来我们需要做得是调整和改进。通过一段时间的使用和观察，可能我会发现有些数据本身的定义有一些问题，或者一些模型忽略了影响很大的因素，再或者我发现权重系数有问题，那么我们可以对上面的系统进行改进和调整。
在软件开发和测试的过程中，没有一套一成不变的方法和系统，能一直准确的反应这个过程。我们可以做的，就是接受变化，跟上变化，从而尽可能地用变化的思路和方法来反应项目的状态。
1.首先要有一个合理的详细的测试计划：
没有详细的测试计划，测试部的每个成员都在那儿盲无目的测试，何谈提高测试效率?当然测试计划也不能够太细，太细了，编写测试计划同样浪费时间，做到时可而止。最好是测试任务尽量能细化到测试的功能和测试的case这个级别去监控进度，较为理想。
2.测试尽早介入项目详细了解项目的业务需求，做好测试的前期准备：
目前来说，可能大家都有类似的感受，接触到的大多数的项目，都是测试周期比较短，开发人员耽误了时间，为了不拖延项目进度，留给测试人员做测试的时间都非常紧张。如果项目测试的前期了解业务需求、了解产品属性和准备测试数据不充分，往往测试效率很低，测试时间变长，测试效率急剧下降。
3.对测试项目前景充满信心，调整最佳心态，保持愉悦的工作心情：
一般来说，如果大家认为测试的项目没什么发展前景，当然测试也不会很卖命，测试效率不用说。如果某个测试人员碰到什么不顺心的事，当天的工作效率肯定比平常低。所以，要保证测试效率，测试负责人要察言观色，及时找不开心的下属谈心，了解并帮忙消除部分员工的不良情绪，让员工有更好的心情投入到测试工作中去。
4.提高测试接受的标准，减少测试版本送测次数：
大部分公司的开发人员都有一种惰性，一旦公司成了测试部，他们自己测试时，都不会那么认真，以为有了测试人员，就自己就解放了。很多时候都是调试编译通过，实际上开发人员没有做完整的自测，就拿到测试部进行测试。如果测试部门有严格的测试接受标准，一旦发现有重大问题，立即拒绝测试，送回开发人员修改。可以减少很多次反复测试，重复测试，明显提高了测试效率。
5.测试负责人认真做好测试文档的评审：
测试经理一定要认真做好测试用例的评审，尽量使用较少的测试用例，发现较多的Bug，无疑是最佳提高效率的一种方式。很多时候，经验较少的测试人员在设计测试用例的时候，写了很多的测试用例，测试时几乎没有发现缺陷。还有一种：比如说等价类的测试，只要具备代表性就可以了，如果写了很多测试用例，执行了半天，臃肿的测试用例，未发现任何问题，也很不值。这些主要是靠测试用例评审的时候，测试Leader去把握了。尽量做到在满足需求的情况下，精简测试用例数量，提高测试覆盖率。很多时候，测试人员写好用例就自己测试,根本没人评审,有些地方理解有偏差,测试点没测试到,导致发给客户版本被退回，给公司也会带来巨大经济损失。
6.加强项目组成员的相互沟通工作和项目信息收集工作：
测试工作是一项沟通要求比较高的工作，一般需要同项目经理、产品经理、开发人员、业务人员、客户沟通。很多时候，由于测试介入较晚，测试时间短，测试初期测试人员了解需求不及开发人员，为了迅速熟悉需求，需要项目组成员之间相互培训和沟通。
测试人员为了利于测试工作，平时也需要主动和开发团队沟通项目的进度、项目存在的问题、项目的需求变更等等情况。与团队成员沟通得越充分、对项目的信息收集和把握得越及时、越准确，我们的测试工作才可能做得越顺利，才可能提高测试效率。
7.积极配合开发人员工作，努力赢得开发人员的尊重和支持：
作为测试人员，我们绝不能消极等待或一味埋怨开发人员的不理解和不重视。我们首先需要正视自己、改进自己，通过自身的不断努力让开发人员，真正体会到测试的价值。同时，也需要理解并配合开发人员的工作。只有这样，才能赢得开发人员的支持。互相配合、互相促进，项目成员之间形成良性循环，彼此感情加深了、配合默契了、工作效率和工作质量也就自然提高了。
8.按照项目的大小不同，必要的情况下引入自动化测试工具：
是否引入自动化的测试工具，主要取决于测试的时间长短和测试的轮次。一般来说，测试周期较长、版本升级平凡和回归测试次数较多的项目，引用测试工具可以提高测试效率。如果测试周期较短，本来测试周期只有两三个月，开发测试脚步就要花费大量时间，引入自动化测试工具，用的次数较少，结果得不丧失，劳民伤财，呵呵!
9.测试部门内部成员的工作业绩数据化：
具体的做法如下：每天给每个人分配的任务非常具体，并且随时关注他们的进展情况，完成百分比，不断督促他们。并且，把每个人每天的工作成果(发现缺陷的数量和工作的质量)数据化，通过邮件的形式发给组内的成员，让大家有个比较。大家都有自尊心，看到自己落后，后面就加油赶工，形成一种良好的测试氛围。每周周例会的时候，对表现突出的给予表扬，对每次都比较差的下属，单独谈心，问问具体原因。
10.提高测试人员的专业技能和工作能力：
由于测试技术的不断成熟和完善，许多的新技术陈出不穷，作为测试人员需要不断提高自己的专业技能和工作技能。不断的给自己充电，补充测试理论知识，让自己工作技能力去弥补专业技能的不足。这样，你的工作同样可以做到最棒，效率自然很高。一段时间过去，回过头来一看，自己确实进步不少，没有虚度光阴呀!
个人认为可以从软件测试的活动中的以下指标综合考评，去评估衡量测试效率，每项指标都高，自然能够说明一些问题：
1.发现缺陷的质量：
同一个项目组内，我们一般运用测试管理工具TD， 按优先级和严重等级，把每个人的缺陷做成柱状图和饼图，放到一个文档中，邮件发给大家，让组内成员了解自己的工作情况和其他人的工作情况。同时也让开发人员，对每个测试人员的工作，做出评估，供绩效考核时参考。特别是发现非常隐蔽缺陷的测试人员，一定要重赏。
2. 测试的有效性：
一般来说，递交Bug的有效性，体现了测试员是否能够正确理解系统，并发现问题，是否能够发现有效的问题。很多时候，测试人员没有弄准确需求，或者是没搞清楚设计，一旦出现异常，就提交Bug.不是和前面的缺陷相同，重复递交相同类型的缺陷，就是递交无效的Bug，导致后来很多缺陷，都被项目评审时拒绝，既耽误了时间，效率自然不高。
3.测试组员交叉测试，发现漏测问题数量：
经常是这样，一个测试人员测试结束，修复了全部的缺陷。这个时候，测试的模块和测试人员交叉一下，再测试，很有可能又发现很多问题。这样我们可以对测试发现问题数量，进行统计。这样做，就迫使测试人员认真执行每一轮测试，每次测试都不敢懈怠。
4.遗漏到客户缺陷的比例：
一旦版本测试通过，发布给客户以后，客户要对发布的版本进行验收测试。同样会发现一些问题，我们也会对测试过程中发现的Bug分配到每个模块和具体的人。但是，如果缺陷在测试环境中不能重现，只能在实际工作环境中出现，则不属于遗漏给客户的Bug，不计入漏测统计里面。有时候，客户系统在使用中也会发现缺陷，我们同样做好记录。
5.递交的缺陷数量：
在同一个项目组内，每天递交的Bug数量，每周递交的Bug数量，每个版本测试结束，总共递交的Bug数量。最终测试结束，算出每个人递交有效缺陷的百分比。
6.执行用例的数量：
同一天，每个测试人员，执行用例的数量。但是一定要去除那些不能够测试的功能模块，或者是被阻塞的模块，这些一定要考虑到。否则大家意见就大了呢!
7.编写测试文档的速度和质量：
每次编写测试用例时，大家都要编写部分模块的测试用例，我们也可以通过单位时间内编写case的数量、速度和质量，来区分每个人的效率，我觉得也是一种好方法。
8.评审发现问题的效率：
在组织部门内部的case评审时，同一个测试文档的评审，如果提出的修改建议比较多，并且很有参考价值。这样的测试人员，效率应该比较高，得考虑考虑加薪，呵呵。
9.测试工具使用的熟练程度：
当然，一个测试人员，对测试工具的熟练程度越高，使用技巧越强，一般来说，测试的效率就越高。按常理来说，每个人不可能了解全部的自动化测试工具，我们只对常用的测试工具进行考核就可以了，还算人性化吧。并且后面懂得较多的同事，给组内成员集体培训，使大家迅速掌握测试工具的基本使用，这才是我们的真正目的。
10.测试结果的分析水平：
对自动化的测试工具来说，特别是性能测试结束之后，我们要分析部分测试结果，如果你都不熟悉测试工具的分析，何谈效率呢?所以测试结果的分析水平，也可以作为衡量测试效率的一个指标。
